2025年6月6日，小米智能家具（Wuhan）有限公司。
2025年6月6日，小米智能家居设备（Wuhan）有限公司。 “ dehydronh hhydred de地点的遗言”的“ insidic”？感知和监管技术。图1：Shan Lianyu，申请评估的癫痫发作总经理，科学技术表明了公司在软件，硬件和授权AI与参加会议的专家的融合中的创新成就。作为电器的CE产品之一，小米洗衣机遵守智能数据和基因的好处，这通过破坏性创新为用户提供了热烈的体验。在fUTURE，小米设备将增加人才设备的构建，增强基础设施投资并促进设备行业的质量开发。作为现代家庭的重要设备，自制洗衣机具有释放劳动和改善生活质量的重要任务。如今，洗衣机不仅需要满足用户日益多样化的功能需求，而且还可以改善对智能技术的探索，例如智能感知，智能控制和智能联系，以促进洗衣机行业的“创新，植被和数字智能”的发展。没有禁运，由于技术瓶颈，诸如智能感知技能和独特的控制算法等技术瓶颈，当前的鼓洗机器在脱水场景中存在诸如高振动噪声，脱水稳定性不足和服装脱水不足之类的问题。为了应对上述问题，Mijia洗衣机精确地计算了3G加速器传感器振动数据，并基于AI数据来构建模型，以实现对状态识别和更好的性能的精确预测，从而为用户提供了越来越快，更快，更稳定的脱水体验。特定的创新技术包括：创新技术1：基于间隔的多个优化和怪异感知技术的自适应频域，可以在脱水和脱水过程中准确收集3G加速度数据，并在脱水和脱水过程中振动，并构建一个适应性频域过滤模型。它安装在各种机器和操作阶段中，实现了振动位移数据的精确计算以及对负载偏心率的精确感知。创新技术2：精确的预测和控制信号控制技术基于电池电池振动信号不断优化损耗功能使用真实的脱水操作数据，构建了CNN-LSTM神经元网络模型，以预测阻止速率的阻止尖端的安全性。它轻轻地通过共振区域，并大大提高了脱水的成功率。创新技术3：基于振动数据的实时监控的动态速度调谐技术，使用了对绝望的闲置和直接升高的预测，以及基于位移的偏心率的动态脱水速率的优化，以控制低噪声洗涤机的控制，以控制低噪声液速度和降低噪声和降低噪声和降低噪声的高速和降低噪声的高速度。该技术被推广并完全应用于小米鼓洗机器，改善了洗衣机的脱水能力，该机器每年为超过200万新用户提供服务，在脱水后，服装的水分含量减少了23％ATION，将脱水噪声降低了3DBA的平均水平或更多，从而节省了超过20％的技术创新。目前，产品的质量已经提高，这使用户更加高效，更聪明地影响了友好的生成用户体验，并有助于智能转型和泰皮亚尼彭行业的健康和绿色开发。图1：洗涤和双重洗衣机
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